加入Data Science课程的思考

###why

原因如下：

1. 最近确实在密集备考CFA，正好会有统计学相关的知识，为了让自己的学习不太单调，新增一门课程
2. 数据思维是非常有用的思维，自己在管理和带领团队时，一直把建立数据驱动的组织架构作为自己在组织建设方面的目标和原则
3. 一直是阳志平老师的关注者，他进行的认知实验，必须参与和支持

自己目前的水平：

1. 能够独立使用常见编程语言解决实际工作中的问题，不熟悉的语言也可以快速结合文档进行基础使用
2. python方面，曾经参加过一次coursera上“python科学计算”的课程，但是没有完成.使用Python搭建过 socket-server
3. 统计方面：研究生入学考试统计基础
4. 机器学习方面：linear regression…

课程目标：

1. 建立起数据科学的知识框架
2. 熟悉和了解数据科学工具包
3. 进一步加深对数据科学的理解

###how

准备投入的时间：

1. 每周6个学时

准备采用的学习策略：

1. 元认知
2. 整体性学习
3. 学习区刻意练习

书单（always update）：

1. 《数据科学实战》